Nous vous parlions déjà du Big Data en 2014. Ce sujet reste à la Une de l’actualité et constitue plus que jamais un sujet d’intérêt et d’interrogation des entreprises françaises au sens large, des banques et assureurs en particulier. Si ça ne l’est pas encore chez tous les acteurs, cela pourrait l’être à très court terme.
Qu’est-ce que le Big Data ? Pourquoi en parle-t-on autant aujourd’hui ? Y a-t-il un réel intérêt à l’intégrer dans la stratégie et dans la roadmap des projets de l’entreprise dès maintenant ? Comment s’y prendre ? Quels sont les bénéfices attendus ?
Nous vous proposons en quelques mots de répondre à ces interrogations.
Le Contexte
Depuis 2005 environ, le Big Data fait parler de lui.
Ce qui change aujourd’hui ? Nous sommes dans un moment charnière, le rythme des innovations technologiques s’est fortement accéléré ces dernières années. Les entreprises manifestent maintenant leur interrogation et, de plus en plus souvent, une réelle volonté d’intégrer concrètement le Big Data dans leur stratégie en commençant souvent par des POC (Proof of concept). Cela leur permet d’analyser concrètement ce que cela peut leur apporter, quel ROI, dans des délais courts.
Ce qui change aussi est qu’avant, le Big Data était un sujet technologique, porté par l’IT. Aujourd’hui, on parle davantage de recherche de valeur de la donnée et les business commencent à s’emparer du sujet.
Le Big Data peut faire peur.
Nous vivons depuis une dizaine d’années une véritable explosion du volume des données et la complexité de ces données ne cesse de croître. Les données sont partout, dans l’entreprise et à l’extérieur, sur le web, le mobile, les réseaux sociaux, les objets connectés… Elles existent sur des formats différents écrits bien sûr, mais aussi dans les images, les vidéos. Elles sont pour la plupart disponibles en temps réel et leur volume ne cesse de croître. Des questions d’éthique et juridiques se posent aussi.
Les technologies utilisées historiquement et habituellement ne permettent plus de faire face à ces nouveaux volumes ni à en exploiter le fabuleux potentiel. Un grand groupe bancaire international estimait récemment accéder à moins de 20% des données disponibles, ne pouvant le faire en temps réel. Ce groupe ne réussit à en traiter que 10% et ne sait quel volume il peut véritablement analyser et utiliser au service de son activité. Moins de 10%, c’est certain.
L’explosion quantitative des données contraint ainsi à envisager de nouvelles manières de les traiter et de les analyser, de nouvelles manières de voir et analyser le monde. Les géants du web tels Google, Yahoo, Amazon sont confrontés depuis plus de 10 ans déjà à ce nouveau paradigme et ont déjà intégré le Big Data dans leur stratégie.
Chaque jour, le monde produit autant d’informations qu’il en a généré depuis l’aube de la civilisation jusqu’en 2003 – Eric Schmidt, PDG de Google
Le Big Data, qu’est-ce que c’est ?
Le Big Data désigne des ensembles de données tellement volumineux qu’ils sont difficiles, voire impossible à travailler avec des outils classiques de gestion de l’information dans des délais raisonnables.
Le Big Data propose une nouvelle façon de traiter et d’analyser la donnée.
Comment ? En s’appuyant sur des avancées technologiques importantes. La rupture technologique apportée par le Big Data consiste en un stockage en vrac des données, une analyse et une lecture beaucoup plus flexible, agile, et rapide. Cela répond pleinement aux nouveaux enjeux liés aux volumes exponentiels de données.
- Selon le Gartner (entreprise de conseil et de recherche dans le domaine des techniques avancées), le Big Data regroupe une famille d’outils qui répond à une triple problématique : un Volume de données important à traiter
- une grande Variété d’informations (en provenance de plusieurs sources, non-structurées, structurées, open, internes, externes)
- un certain niveau de Vélocité à atteindre – c’est-à-dire de fréquence de création, collecte et partage de ces données
C’est la règle dite des 3V, avec ajout d’un quatrième, la Valeur.
Le Big Data propose une réelle alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d’analyse sur toute la chaîne de valeur avec :
- la capture des données
- le stockage dans un lac de données
- la recherche, le partage et le management de ces données
- l’analyse du passé et l’analyse prédictive
- et la visualisation pour tous les métiers
Grâce au Big Data, le champ des possibles s’accroît considérablement et permet plus facilement et efficacement :
- l’exploration de l’information et des données diffusées par tous types de médias
- d’accroître la connaissance et l’évaluation de son marché, de ses clients
- d’anticiper les besoins clients et comportements d’achat
- de réaliser des analyses tendancielles et prospectives
- d’optimiser la gestion des risques (commerciaux, assuranciels, industriels, naturels etc.)
- de faciliter davantage la prise de décision en améliorant les scorings existants et en en créant de nouveaux
Le Big Data permet d’améliorer la compréhension du fonctionnement actuel de l’entreprise, la connaissance des clients et du marché, d’anticiper davantage les actions à mener pour un pilotage éclairé de l’entreprise.
Comment intégrer le Big Data dans l’entreprise et dans sa stratégie ?
Une des manières d’intégrer le Big Data est de s’appuyer sur une plateforme prête à l’emploi. Coût d’investissement réduit, délais très courts, agilité et réappropriation de la donnée en sont les principaux bénéfices.
Pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie Big Data, quel que soit le niveau d’avancement des projets, CMG Conseil a mis en place un partenariat avec une start-up innovante et déjà pleinement efficiente, Saagie.
Pourquoi ? Parce que nous sommes convaincus qu’aujourd’hui, l’une des manières les plus efficaces d’aborder le Big Data est d’être à même d’intervenir sur la donnée, de la collecte à l’analyse, sans investissement technologique lourd, long et coûteux, avec agilité et dans des temps records.
Seulement 4% des personnes ayant intégré le Big Data dans leur entreprise l’ont fait de manière efficace – Etude PwC et Iron Mountain, en Europe et Amérique du Nord
Qu’est-ce que Saagie ?
Saagie est une start up rouennaise qui existe depuis 3 ans et qui vient de lever 4,2 M€ auprès d’acteurs majeurs français tels que BNP Paribas, Matmut ou encore Bouygues.
Leur offre est différente. C’est une plateforme Big Data prête à l’emploi qui permet de se réapproprier la donnée, quelles que soient les sources et la destination et le niveau de maturité de l’entreprise sur le sujet.
Quels avantages ?
Cela permet de rester en permanence à la pointe de l’innovation en limitant les investissements. Toutes les technologies Big Data efficientes sont ainsi intégrées dans la plateforme elle-même. C’est la fin de l’obsolescence programmée.
Saagie offre la possibilité de constituer un lac de données unique et de prendre de la hauteur, sans silo. Ces données deviennent accessibles rapidement et agilement pour tous les métiers.
Les cycles de développement sont plus rapides et agiles. Saagie permet de développer des applications au service des métiers, et de gagner en confort avec plus de résultats et moins d’effort.
En synthèse, Saagie répond aux enjeux de complexité technologique difficile à appréhender, aux enjeux de compétences et de mise à disposition de ces compétences (Data scientist par exemple) et à l’enjeu d’opérabilité.
Au-delà des solutions techniques, l’enjeu majeur est de définir des cas d’usages qui vont générer rapidement de la valeur. C’est là qu’intervient un acteur comme CMG Conseil pour vous aider à mettre vos données au service de votre business.
Apporter une réponse rapide et simple à ce qui est passé. Pourquoi cela s’est-il passé ? Que va-t-il se passer ? Le Big Data permet de doter l’entreprise d’une capacité à anticiper, à prédire en apprenant du passé.
Cette approche a pour ambition de simplifier et de démocratiser le Big Data en utilisant des technologies qui évoluent très vite, en les assemblant et les regroupant autour de compétences difficiles à trouver aujourd’hui.
Cela assure une véritable valorisation de la donnée qui devient un élément fort de différentiation de l’entreprise.
Nathalie M.
