Les « OPEN DATA » pas « OPEN BAR»!

De nombreuses données sont facilement accessibles sur Internet, qu’elles soient publiques ou privées, elles sont mises à la disposition du public de manière libre et gratuite. Cela peut inclure des données gouvernementales, des données de recherche, des données commerciales, etc.

L’ Open Data concerne des données produites et collectées par les services publics. En effet, la loi LCEN de 2016 a marqué un tournant en consacrant le passage d’une logique de communication ponctuelle des documents administratifs à une logique d’ouverture par défaut des informations détenues par les administrations.

La mise en Open Data peut toutefois impliquer, en recoupant les informations publiques mises à disposition (adresses par exemple), la possibilité d’ identifier ou de réidentifier des personnes physiques. À ce titre, la CNIL appelle l’attention des administrations dans de nombreuses communications sur la nécessité de protéger les données personnelles des administrés, le cas échéant en anonymisant la donnée personnelle pour éviter toute violation à la RGPD.

L’adjoint algorithmic differentiation ou « AAD » : application au calcul des XVA

  I- Contexte et objectifs :   En finance, le calcul de la valeur d’un instrument dérivé (aussi appelée « Marked to market », ou « MtM ») s’accompagne de la production de métriques connexes visant à quantifier ses risques inhérents : les sensibilités. Elles correspondent aux dérivées partielles du marked-to-market par rapport à chacun des facteurs de risques de marchés…

L’Intelligence Artificielle au service du Digital Banking

L’Intelligence Artificielle au service du Digital Banking   Pôle Paiements et Transformation Digitale   Pour répondre aux besoins d’une clientèle de plus en plus connectée et volatile, les institutions bancaires investissent massivement dans l’Intelligence Artificielle, pour moderniser leur offre digitale et personnaliser davantage leurs services afin de fidéliser leurs clients.   La part des clients…

Faites de la qualité des données une priorité !

La qualité des données est un enjeu fondamental, et non négociable, pour toutes les entreprises qui ont fait des données un élément central de leur organisation. Avec le développement à grande échelle du numérique dans le monde entier, la quantité de données générées continue d’augmenter en conséquence et il est alors très facile pour une entreprise d’en accumuler en grande quantité sans se préoccuper de leur qualité. Notamment avec la grande multiplicité des sources de collecte de données. Mais attention, quantité ne rime pas avec qualité.